痛点分析
数据资产概况难摸清
大多数企业由于没有专业的数据管理部门或职位，而业务数据数量增长迅速，导致企业管理者对企业所拥有的数据资产概况不了解。
数据质量问题难解决
大多数数据质量问题都存在于需要频繁使用的业务数据中，而这部分数据日增长量庞大，导致数据质量问题越发严重。
传统数据治理难见效
传统数据治理存在周期过长、投入资源过多、无法及时跟踪等问题导致成效不显著。
投入成本过高难维持
一般企业在遇到数据问题时只能投入大量的成本做数据治理来解决，但是其中大部分企业难以持续投入大量资金去解决数据问题。
解决方案
应用亮点
行业首创“快闪式”的服务减少客户等待时间
通过标准化的产品和实施流程，可以使数据体检工作在相对较短的时间内完成交付，在完成数据体检后，由于仅部署了轻量化的工具，能大大降低客户资源的占用。
“不断长大”的规则库带来更优的数据体检服务
在长期为不同行业的企业进行数据体检服务后，不断丰富数据体检规则库，为客户带来更加优质、高效的数据体检服务。
“流水线”式服务流程保证数据体检成果
数据体检产品将服务过程和环节标准化，形成一个个的标准服务“组件”，包含标准化工作模板和专业工具，从而实现如“流水线”一般的经验快速复制和落地见效。
让管理者“看得见，看得清，看得全”
帮助企业建立以数据质量为中心的可视化界面，同时，通过对企业数据质量的分析，有效帮助管理者“看得见、看得清、看得全”，为企业优化数据质量打下夯实基础。
