痛点分析
统一的管理体系制度欠缺
缺乏统一的数据管理体系，数据在全生命周期过程中的角色、职责分工不清晰，欠缺明确的责任制度、有效的措施及配套的考核办法
统一的流程管控机制欠缺
对于需求响应、问题处理和日常运行维护工作的推进，缺乏跨部门、跨团队的工作流程规定，数据管理工作难以有序、高效开展
统一的管理标准规范欠缺
缺乏跨部门、跨系统的统一的业务规则、数据标准，技术和业务部门之间存在理解上的分歧，需求从提出到实现存在前后不一致的风险
数据管控技术支撑能力不足
大多数企业的数据管控工作仍存在许多需要采用人工处理的事情，技术平台工具上的支撑力度不足，事件类型众多、处理复杂，处理效率低下，且难以进行跟踪和评估
解决方案
应用亮点
立足未来发展战略，充分考虑企业现状
在充分解读企业当前发展战略和相关政策要求，对其数据管理现状进行调研分析，深刻理解企业未来发展目标，结合企业现状的前提下，构建的符合企业特点的数据管理体系
具备权威理论支撑，数据管理理念先进
研究当前数据管理领域的权威理论，对标先进企业，分析标杆企业在数据管理体系构建设计理念上的先进性、可行性，结合先进的数据管理理念对企业数据管理体系进行系统规划
