业务挑战
长期以来，某企业一直将公司核心资产数据作为数据资产管理工作的重要对象，然而在管理过程中却日渐发现其核心资产数据的众多质量问题，为此，某企业希望通过开展核心资产数据专项治理项目，能够统一数据统计口径，形成常态化量化治理机制，全面提升数据质量，为企业经营决策提供可靠依据。
服务内容
信安数据针对某企业核心数据的数据质量问题，制定了数据量化治理专项提升方案，通过梳理相关数据支撑范围，构建量化评估体系，开展数据问题根因分析等步骤，最终形成数据质量迭代提升闭环，实现数据质量的全面提升。
通过对该企业的全面调研，梳理与公司核心资产数据关联的业务场景、数据应用和指标数据等，定位本次专项治理的评价对象。
针对前期明确的评价对象，组织该企业相关业务部门和信息部门制定数据质量规则，形成评价指标体系，并组织共同商议确定各项指标权重。
基于构建的评价指标体系，评估该企业核心资产数据质量，发现其数据质量问题，分析定位导致该企业核心资产数据问题的根本原因。
根据数据质量问题原因分析结果，为该企业量身打造了一套核心资产数据质量的专项提升方案，正式组织开展了核心资产数据质量的专项提升工作。
案例价值
统一核心资产数据统计口径掌握
在两周的时间内，通过标准化的数据体检服务流程，重点关注某企业数据最基本、整体性的统计指标，帮助某企业管理层建立了对自身数据资产基本概况的总体认知。
核心资产数据质量明显提高
显著提升了该企业核心资产数据质量，各项指标均得到明显提高，极大节省了使用该数据做数据分析时所消耗的时间，强化了其分析结果的可信度。
增量问题管控见效
形成了该企业核心资产数据的常态化的量化治理机制，为该企业后续核心资产数据出现新的数据质量问题时提供了可复用的问题解决方法，有效管控了数据增量问题。
